Пресс-центр

В платежной индустрии России уже активно применяются элементы искусственного интеллекта для снижения уровня фрода и повышения эффективности систем мониторинга. Об этом рассказал заместитель генерального директора Национальной системы платежных карт (НСПК) Владимир Трояновский на IT-завтраке, организованном в рамках Петербургского международного экономического форума.
Модератором встречи выступил директор Российской ассоциации электронных коммуникаций Сергей Гребенников. На IT-завтраке присутствовали глава Минцифры России Максут Шадаев, председатель комитета Госдумы по информационной политике, информационным технологиям и связи Александр Хинштейн, начальник Управления Президента РФ по развитию информационно-коммуникационных технологий и инфраструктуры связи Татьяна Матвеева, а также руководители компаний IT-сектора.
На вопрос модератора о возможном использовании искусственного интеллекта в проектах национального уровня Владимир Трояновский ответил, что элементы ИИ уже применяются в платежной системе “Мир” и в Системе быстрых платежей.
“Мы провели ряд пилотных проектов. Наш опыт показывает, что ИИ отлично работает с большим объемом информации и хорошо проявляет себя в транзакционном бизнесе. Например, мы протестировали его элементы в Mir Accept 2.0 и увидели, что “зеленая зона” расширяется в 2 раза — с 30% до 60%. В конце этого лета мы планируем выпустить новый релиз Mir Accept с уже внедренным искусственным интеллектом”.
Как позже отметил спикер, в Mir Accept ИИ точнее схватывает подозрительную транзакцию и отправляет ее к эмитенту на аутентификацию. Это уменьшает число мошеннических транзакций, которые могут попадать в «зеленую зону», и влияет на сокращение количества отказов от выполнения операций.
“Кроме того, мы тестируем ИИ в борьбе с фродом в Системе быстрых платежей. Мы видим, что к сервису проявляют интерес дропперы, а искусственный интеллект помогает нам эффективнее выявлять незаконные транзакции”, — дополнил Владимир Трояновский.
Замгендира НСПК рассказал и о применении ИИ в системе мониторинга аномалий.
“У нас колоссальная система мониторинга, мы видим весь финансовый рынок. Благодаря элементам ИИ получается оперативнее ловить аномалии — явные отклонения от обычного графика. Это позволяет нам молниеносно определять какую-либо “поломку” не только в системе НСПК, но и банков. Иной раз мы звоним им и сообщаем об инциденте до того, как банки это заметили сами”.
В рамках IT-завтрака обсудили необходимость создания инфраструктуры для развития искусственного интеллекта, расширения рынка сбыта и формирование регуляторной политики. Среди других тем — усиление кадрового потенциала IT-отрасли, информационная безопасность, развитие цифровой экономики.